自动化学报2018，Vol.44Issue(6)：961-977,17.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170190
深度学习在高光谱图像分类领域的研究现状与展望
Deep Learning for Hyperspectral Imagery Classification: The State of the Art and Prospects
摘要
关键词
深度学习/高光谱图像分类/卷积神经网络/栈式自编码网络/深度置信网络引用本文复制引用
张号逵,李映,姜晔楠..深度学习在高光谱图像分类领域的研究现状与展望[J].自动化学报,2018,44(6):961-977,17.基金项目
国家重点研发计划项目(2016YFB0502502),预研领域基金课题(614023804016HK03002),陕西省国际科技合作计划项目(2017KW-006),西北工业大学博士论文创新基金(CX201816)资助 （2016YFB0502502）
