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基于机器学习和几何变换的实时2D/3D脊椎配准

陈智强 王作伟 方龙伟 菅凤增 吴毅红 李硕 何晖光

自动化学报2018，Vol.44Issue(7)：1183-1194,12.
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自动化学报2018，Vol.44Issue(7)：1183-1194,12.DOI:10.16383/j.aas.2017.c160711

基于机器学习和几何变换的实时2D/3D脊椎配准

Real-time 2D/3D Registration of Vertebra via Machine Learning and Geometric Transformation

陈智强 1王作伟 2方龙伟 3菅凤增 4吴毅红 1李硕 2何晖光4

作者信息

  • 1. 中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心 北京100190中国
  • 2. 中国科学院大学 北京100049中国
  • 3. 北京医院神经外科 北京100730中国
  • 4. 首都医科大学宣武医院神经外科 北京100053中国
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摘要

关键词

2D/3D配准/机器学习/几何变换/统计形状模型/实时

引用本文复制引用

陈智强,王作伟,方龙伟,菅凤增,吴毅红,李硕,何晖光..基于机器学习和几何变换的实时2D/3D脊椎配准[J].自动化学报,2018,44(7):1183-1194,12.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA013803),中国自然科学基金(91520202),中国科学院青年创新促进会资助 （863计划）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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