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基于GA-BP神经网络模型的螺纹钢成分优化方案的研究

瞿云华 常锦才 张玉柱

铸造技术2018,Vol.39Issue(10):2176-2178,3.
铸造技术2018,Vol.39Issue(10):2176-2178,3.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2018.10.007

基于GA-BP神经网络模型的螺纹钢成分优化方案的研究

Optimization Scheme of Rebar Composition Based on GA-BP Neural Network Model

瞿云华 1常锦才 2张玉柱3

作者信息

  • 1. 东北大学冶金学院,辽宁沈阳110000
  • 2. 华北理工大学迁安学院,河北迁安064403
  • 3. 华北理工大学理学院,河北唐山063000
  • 折叠

摘要

关键词

遗传算法/BP神经网络/螺纹钢成分/优化方案

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

瞿云华,常锦才,张玉柱..基于GA-BP神经网络模型的螺纹钢成分优化方案的研究[J].铸造技术,2018,39(10):2176-2178,3.

基金项目

河北省钢铁联合基金(E2016209304)资助项目 (E2016209304)

铸造技术

1000-8365

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