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基于特征级融合的高速公路异质交通流数据修复方法

李林超 曲栩 张健 王永岗 李汉初 冉斌

东南大学学报(自然科学版)2018,Vol.48Issue(5):972-978,7.
东南大学学报(自然科学版)2018,Vol.48Issue(5):972-978,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2018.05.029

基于特征级融合的高速公路异质交通流数据修复方法

Missing value imputation method for heterogeneous traffic flow data based on feature fusion

李林超 1曲栩 2张健 1王永岗 1李汉初 3冉斌1

作者信息

  • 1. 东南大学交通学院,南京210096
  • 2. Department of Civil and Environmental Engineering, University of Wisconsin-Madison, Wisconsin 53705, USA
  • 3. 长安大学公路学院,西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

交通工程/数据修复/深度学习/随机森林/多源数据/自编码网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

李林超,曲栩,张健,王永岗,李汉初,冉斌..基于特征级融合的高速公路异质交通流数据修复方法[J].东南大学学报(自然科学版),2018,48(5):972-978,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(6161001115)、江苏省自然科学基金资助项目(BK20160685)、东南大学优秀博士学位论文基金资助项目(YBJJ1736). (6161001115)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

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