|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|高电压技术|复杂数据源下基于深度卷积网络的局部放电模式识别

复杂数据源下基于深度卷积网络的局部放电模式识别

宋辉 代杰杰 张卫东 毕凯 盛戈皞 江秀臣

高电压技术2018，Vol.44Issue(11)：3625-3633,9.
✕
高电压技术2018，Vol.44Issue(11)：3625-3633,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20181031023

复杂数据源下基于深度卷积网络的局部放电模式识别

Partial Discharge Pattern Recognition Based on Deep Convolutional Neural Network Under Complex Data Sources

宋辉 1代杰杰 2张卫东 3毕凯 3盛戈皞 1江秀臣1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电气工程系,上海200240
  • 2. 国网上海市电力公司市南供电公司,上海200233
  • 3. 国网山东省电力公司威海供电公司,威海264200
  • 折叠

摘要

关键词

GIS/大数据/模式识别/深度卷积网络/局部放电

引用本文复制引用

宋辉,代杰杰,张卫东,毕凯,盛戈皞,江秀臣..复杂数据源下基于深度卷积网络的局部放电模式识别[J].高电压技术,2018,44(11):3625-3633,9.

基金项目

国家自然科学基金(51477100) （51477100）

国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050204) （863计划）

国家电网公司科技项目(编号略). （编号略）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文