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基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断

陈欢 彭辉 舒乃秋 张开轩 魏岸

高电压技术2018,Vol.44Issue(11):3664-3671,8.
高电压技术2018,Vol.44Issue(11):3664-3671,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20181031028

基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断

Fault Diagnosis of Transformer Based on LS-TSVM Optimized by Bat Algorithm

陈欢 1彭辉 1舒乃秋 1张开轩 1魏岸1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,武汉430072
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摘要

关键词

变压器/油中溶解气体分析/最小二乘双支持向量机/哈夫曼树/蝙蝠算法/故障诊断

引用本文复制引用

陈欢,彭辉,舒乃秋,张开轩,魏岸..基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断[J].高电压技术,2018,44(11):3664-3671,8.

基金项目

国家自然科学基金(51477121). (51477121)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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