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基于CNN迁移学习的甲状腺结节检测方法

叶晨 赵作鹏 马小平 胡延军 刘翼 赵海含

计算机工程与应用2018,Vol.54Issue(22):127-132,6.
计算机工程与应用2018,Vol.54Issue(22):127-132,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1805-0444

基于CNN迁移学习的甲状腺结节检测方法

Thyroid nodule detection method based on CNN and transfer learning

叶晨 1赵作鹏 1马小平 2胡延军 2刘翼 1赵海含1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
  • 2. 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

CT/卷积神经网络(CNN)/迁移学习/检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶晨,赵作鹏,马小平,胡延军,刘翼,赵海含..基于CNN迁移学习的甲状腺结节检测方法[J].计算机工程与应用,2018,54(22):127-132,6.

基金项目

江苏省自然科学基金(No.BK2012129) (No.BK2012129)

中央高校基本科研业务费专项资金(No.2014QNB25) (No.2014QNB25)

高分辨率对地观测系统重大专项(No.11-Y20A05-9001-15/16). (No.11-Y20A05-9001-15/16)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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