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基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测

唐士宇 朱艾春 张赛 曹青峰 崔冉 华钢

工矿自动化2018，Vol.44Issue(11)：32-36,5.
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工矿自动化2018，Vol.44Issue(11)：32-36,5.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2018050068

基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测

Target detection of underground personnel based on deep convolutional neural network

唐士宇 1朱艾春 2张赛 1曹青峰 1崔冉 1华钢1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221008
  • 2. 南京工业大学计算机科学与技术学院,江苏南京211816
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摘要

关键词

煤矿安全/井下人员目标检测/头部检测/深度学习/卷积神经网络/Faster R-CNN

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

唐士宇,朱艾春,张赛,曹青峰,崔冉,华钢..基于深度卷积神经网络的井下人员目标检测[J].工矿自动化,2018,44(11):32-36,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51574232). （51574232）

工矿自动化

OA北大核心CSTPCD

1671-251X

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