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利用蝙蝠算法优化SVR的太阳辐照度预测方法研究

姚海成 周剑 林琳 邢恩恺 黄南天 陈艳伟

可再生能源2018，Vol.36Issue(11)：1612-1617,6.
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可再生能源2018，Vol.36Issue(11)：1612-1617,6.

利用蝙蝠算法优化SVR的太阳辐照度预测方法研究

Solar radiation prediction method using bat algorithm optimized SVR

姚海成 1周剑 1林琳 2邢恩恺 3黄南天 3陈艳伟4

作者信息

  • 1. 中国南方电网电力调度控制中心, 广东 广州 510700
  • 2. 吉林化工学院 信息与控制工程学院, 吉林 吉林132022
  • 3. 东北电力大学电气工程学院, 吉林 吉林 132012
  • 4. 北京清软创新科技股份有限公司, 北京100085
  • 折叠

摘要

关键词

太阳辐照度预测/支持向量回归/蝙蝠算法/惩罚因子/核函数

分类

能源科技

引用本文复制引用

姚海成,周剑,林琳,邢恩恺,黄南天,陈艳伟..利用蝙蝠算法优化SVR的太阳辐照度预测方法研究[J].可再生能源,2018,36(11):1612-1617,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51307020) （51307020）

吉林省科技发展计划项目(20160411003XH) （20160411003XH）

吉林省教育厅"十三五"科技项目(JJKH20170219KJ). （JJKH20170219KJ）

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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