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基于CNN和双向LSTM融合的实体关系抽取

张晓斌 陈福才 黄瑞阳

网络与信息安全学报2018,Vol.4Issue(9):44-51,8.
网络与信息安全学报2018,Vol.4Issue(9):44-51,8.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2018074

基于CNN和双向LSTM融合的实体关系抽取

Relation extraction based on CNN and Bi-LSTM

张晓斌 1陈福才 1黄瑞阳1

作者信息

  • 1. 国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002
  • 折叠

摘要

关键词

实体关系抽取/卷积神经网络/长短期记忆网络/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓斌,陈福才,黄瑞阳..基于CNN和双向LSTM融合的实体关系抽取[J].网络与信息安全学报,2018,4(9):44-51,8.

基金项目

国家自然科学基金创新群体基金资助项目(No.61521003) (No.61521003)

国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFB0800101) (No.2016YFB0800101)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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