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基于用户与网络行为分析的主机异常检测方法

郭志民 彭豪辉 牛霜霞 邵坤 吕卓 王伟

北京交通大学学报2018,Vol.42Issue(5):40-46,7.
北京交通大学学报2018,Vol.42Issue(5):40-46,7.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.2018.02.006

基于用户与网络行为分析的主机异常检测方法

Analyzing user and network behaviors for host-based anomaly detection

郭志民 1彭豪辉 2牛霜霞 1邵坤 3吕卓 1王伟2

作者信息

  • 1. 国家电网河南省电力公司电力科学研究院,郑州450052
  • 2. 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室,北京100044
  • 3. 中国人民解放军32082部队,北京100120
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全/异常检测/系统安全/网络行为/用户行为

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭志民,彭豪辉,牛霜霞,邵坤,吕卓,王伟..基于用户与网络行为分析的主机异常检测方法[J].北京交通大学学报,2018,42(5):40-46,7.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0802805) (2017YFB0802805)

国家自然科学基金(U1736114,61672092) (U1736114,61672092)

中兴通讯产学研合作项目(K17L00190) (K17L00190)

电子信息控制重点实验室基金(K16GY00040) (K16GY00040)

中央高校基本科研业务费专项资金(K17JB00020,K17JB00060) (K17JB00020,K17JB00060)

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

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