| 注册
首页|期刊导航|北京交通大学学报|基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究

基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究

宋人杰 杨爽 孟凡奇

北京交通大学学报2018,Vol.42Issue(5):93-98,140,7.
北京交通大学学报2018,Vol.42Issue(5):93-98,140,7.DOI:10.11860/j.issn.1673-0291.2018.05.013

基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究

Research on classification of multi-class partial discharge features in GIS based on multiple kernel learning

宋人杰 1杨爽 1孟凡奇1

作者信息

  • 1. 东北电力大学电气工程学院,吉林吉林132012
  • 折叠

摘要

关键词

气体绝缘组合电器/局部放电/模式识别/简单多核学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋人杰,杨爽,孟凡奇..基于多核学习整合GIS局部放电多类特征的分类研究[J].北京交通大学学报,2018,42(5):93-98,140,7.

北京交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-0291

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文