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基于ROI-CNN的赛罕乌拉国家级自然保护区陆生野生动物自动识别

刘文定 李安琪 张军国 谢将剑 鲍伟东

北京林业大学学报2018,Vol.40Issue(8):123-131,9.
北京林业大学学报2018,Vol.40Issue(8):123-131,9.DOI:10.13332/j.1000-1522.20180141

基于ROI-CNN的赛罕乌拉国家级自然保护区陆生野生动物自动识别

Automatic identification method for terrestrial wildlife in Saihanwula National Nature Reserve in Inner Mongolia of northern China based on ROI-CNN

刘文定 1李安琪 2张军国 1谢将剑 2鲍伟东1

作者信息

  • 1. 北京林业大学工学院,北京100083
  • 2. 林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

野生动物/监测图像/感兴趣区域/卷积神经网络/物种识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘文定,李安琪,张军国,谢将剑,鲍伟东..基于ROI-CNN的赛罕乌拉国家级自然保护区陆生野生动物自动识别[J].北京林业大学学报,2018,40(8):123-131,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(31670553). (31670553)

北京林业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1522

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