高压电器2018，Vol.54Issue(11)：55-61,7.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2018.11.007
基于短期SF6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究
Insulation Fault Diagnosis Based on Short-term SF6 Gas Decomposition Product Data
摘要
关键词
GIS/SF6气体分解组分/信息熵/主成分分析/故障诊断/DAG-SVM引用本文复制引用
王博伟,杨同忠,王先培,赵乐..基于短期SF6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究[J].高压电器,2018,54(11):55-61,7.基金项目
国家自然科学基金(50677047). （50677047）
