| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于改进型多维卷积神经网络的微动手势识别方法

基于改进型多维卷积神经网络的微动手势识别方法

李玲霞 王羽 吴金君 王沙沙

计算机工程2018,Vol.44Issue(9):243-249,7.
计算机工程2018,Vol.44Issue(9):243-249,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0048138

基于改进型多维卷积神经网络的微动手势识别方法

Micro-motion Hand Gesture Recognition Method Based on Improved Multiple Dimensional Convolution Neural Network

李玲霞 1王羽 1吴金君 1王沙沙1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/手势识别/二维卷积神经网络/多维卷积神经网络/支持向量机/鲁棒性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李玲霞,王羽,吴金君,王沙沙..基于改进型多维卷积神经网络的微动手势识别方法[J].计算机工程,2018,44(9):243-249,7.

基金项目

重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA40032) (cstc2013jcyjA40032)

重庆邮电大学博士启动基金(A2012-33) (A2012-33)

重庆邮电大学青年科学研究项目(A2013-31). (A2013-31)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文