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基于全局相似度的社交网络个性化推荐算法

张艺豪 李梁 赵清华 马建芬 段倩倩

计算机工程2018,Vol.44Issue(10):204-208,5.
计算机工程2018,Vol.44Issue(10):204-208,5.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0048752

基于全局相似度的社交网络个性化推荐算法

Personalized Recommendation Algorithm of Social Network Based on Global Similarity

张艺豪 1李梁 2赵清华 1马建芬 1段倩倩1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院,太原030024
  • 2. 太原师范学院管理系,山西晋中030619
  • 折叠

摘要

关键词

全局相似度/个性化推荐/社交网络/数据挖掘/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张艺豪,李梁,赵清华,马建芬,段倩倩..基于全局相似度的社交网络个性化推荐算法[J].计算机工程,2018,44(10):204-208,5.

基金项目

国家自然科学基金(51505324) (51505324)

山西省国际科技合作计划项目(2013-036). (2013-036)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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