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基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法

邵梁 何星舟 尚俊娜

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(10):2932-2935,4.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(10):2932-2935,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.012

基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法

Frequent item sets mining algorithm for big data based on FP-Growth and Spark framework

邵梁 1何星舟 2尚俊娜3

作者信息

  • 1. 浙江建设职业技术学院教育技术中心,杭州311231
  • 2. 浙江工业大学学生处,杭州311231
  • 3. 杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

大数据/频繁项集挖掘/Spark框架/FP-Growth算法/垂直布局

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵梁,何星舟,尚俊娜..基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法[J].计算机应用研究,2018,35(10):2932-2935,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(166223123) (166223123)

浙江省自然科学基金资助项目(jg20160405) (jg20160405)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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