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基于蒙特卡洛小波去噪的股票投资组合风险优化研究

李君昌 樊重俊 杨云鹏 袁光辉

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(10):2947-2951,3028,6.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(10):2947-2951,3028,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.016

基于蒙特卡洛小波去噪的股票投资组合风险优化研究

Stock portfolio risk optimization based on filtering method of wavelet using Monte Carlo simulation

李君昌 1樊重俊 1杨云鹏 1袁光辉2

作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海200093
  • 2. 上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

马科维茨/投资组合/蒙特卡洛模拟/小波去噪/风险优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李君昌,樊重俊,杨云鹏,袁光辉..基于蒙特卡洛小波去噪的股票投资组合风险优化研究[J].计算机应用研究,2018,35(10):2947-2951,3028,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71303157) (71303157)

上海市教育委员会科研创新重点基金资助项目(14ZZ131) (14ZZ131)

上海市一流学科基金资助项目(S1205YLXK) (S1205YLXK)

上海市社科规划青年课题基金资助项目(2014EGL007) (2014EGL007)

沪江基金资助项目(D14008) (D14008)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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