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基于集成随机森林模型的肺结节良恶性分类

胡会会 龚敬 聂生东

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(10):3117-3120,3125,5.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(10):3117-3120,3125,5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.055

基于集成随机森林模型的肺结节良恶性分类

Classification of benign and malignant pulmonary nodules based on ensemble random forests

胡会会 1龚敬 1聂生东1

作者信息

  • 1. 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
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摘要

关键词

计算机辅助诊断/CT图像/肺结节良恶性分类/集成随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡会会,龚敬,聂生东..基于集成随机森林模型的肺结节良恶性分类[J].计算机应用研究,2018,35(10):3117-3120,3125,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60972122) (60972122)

上海市自然科学基金资助项目(14ZR1427900) (14ZR1427900)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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