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ITD-多尺度熵和ELM的风电轴承健康状态识别

张朝林 范玉刚 冯早

机械科学与技术2018，Vol.37Issue(11)：1731-1736,6.
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机械科学与技术2018，Vol.37Issue(11)：1731-1736,6.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20180121

ITD-多尺度熵和ELM的风电轴承健康状态识别

Health Status Recognition of Wind Turbine Bearings based on ITD-MSE and ELM

张朝林 1范玉刚 2冯早1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500
  • 2. 云南省矿物管道输送工程技术研究中心,昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

风电轴承/固有时间尺度分解/多尺度熵值/极限学习机/健康状态识别

分类

机械制造

引用本文复制引用

张朝林,范玉刚,冯早..ITD-多尺度熵和ELM的风电轴承健康状态识别[J].机械科学与技术,2018,37(11):1731-1736,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61741310)资助 （61741310）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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