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支持向量回归参数估计在风电机组故障模式分析中的应用

尹浩霖 王达梦 马志勇 曾星明 柳亦兵

机械科学与技术2018，Vol.37Issue(11)：1755-1761,7.
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机械科学与技术2018，Vol.37Issue(11)：1755-1761,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20180039

支持向量回归参数估计在风电机组故障模式分析中的应用

Application of Support Vector Regression Parameter Estimation to Fault Mode Analysis in Wind Turbines

尹浩霖 1王达梦 2马志勇 3曾星明 3柳亦兵3

作者信息

  • 1. 西安理工大学水利水电学院,西安710032
  • 2. 中国电力建设股份有限公司,北京100048
  • 3. 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京102206
  • 折叠

摘要

关键词

风电机组/风轮系统/支持向量回归机/威布尔分布/参数估计

分类

交通工程

引用本文复制引用

尹浩霖,王达梦,马志勇,曾星明,柳亦兵..支持向量回归参数估计在风电机组故障模式分析中的应用[J].机械科学与技术,2018,37(11):1755-1761,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51775186)与河北省科技计划项目(15214307D)资助 （51775186）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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