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基于全卷积神经网络的SAR图像目标分类

陈永生 喻玲娟 谢晓春

雷达科学与技术2018,Vol.16Issue(3):242-248,7.
雷达科学与技术2018,Vol.16Issue(3):242-248,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-2337.2018.03.002

基于全卷积神经网络的SAR图像目标分类

SAR Image Target Classification Based on All Convolutional Neural Network

陈永生 1喻玲娟 1谢晓春2

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000
  • 2. 赣南师范大学物理与电子信息学院,江西赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/全卷积神经网络/合成孔径雷达/目标分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈永生,喻玲娟,谢晓春..基于全卷积神经网络的SAR图像目标分类[J].雷达科学与技术,2018,16(3):242-248,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61501210) (No.61501210)

江西省自然科学基金(No.20161BAB202054) (No.20161BAB202054)

江西省教育厅科技项目(No.GJJ150684) (No.GJJ150684)

雷达科学与技术

OA北大核心CSTPCD

1672-2337

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