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一种基于主题聚类的多文本自动摘要算法

徐小龙 杨春春

南京邮电大学学报(自然科学版)2018,Vol.38Issue(5):70-78,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2018,Vol.38Issue(5):70-78,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.05.010

一种基于主题聚类的多文本自动摘要算法

Multi-document summarization algorithm based on topic clustering

徐小龙 1杨春春2

作者信息

  • 1. 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏南京210023
  • 2. 南京邮电大学盐城大数据研究院,江苏盐城224005
  • 折叠

摘要

关键词

聚类算法/机器学习/多文本/自动摘要/主题模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐小龙,杨春春..一种基于主题聚类的多文本自动摘要算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2018,38(5):70-78,9.

基金项目

国家自然科学基金(61472192)、国家重点研发计划项目(2018YFB1003700)和江苏省科技支撑计划(社会发展)(BE2016776)资助项目 (61472192)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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