| 注册
首页|期刊导航|南水北调与水利科技|基于主成分分析-支持向量机的人工加糙渠道糙率系数预测模型

基于主成分分析-支持向量机的人工加糙渠道糙率系数预测模型

葛赛 赵涛 吴思 吴洋锋

南水北调与水利科技2018,Vol.16Issue(3):169-174,6.
南水北调与水利科技2018,Vol.16Issue(3):169-174,6.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2018.0084

基于主成分分析-支持向量机的人工加糙渠道糙率系数预测模型

Prediction model of roughness coefficient of artificially roughened channels based on principal component analysis-support vector machine

葛赛 1赵涛 1吴思 2吴洋锋1

作者信息

  • 1. 新疆农业大学水利与土木工程学院,乌鲁木齐830052
  • 2. 黄河勘测规划设计有限公司,郑州450003
  • 折叠

摘要

关键词

人工渠道/糙率系数/预测/主成分分析/支持向量机

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

葛赛,赵涛,吴思,吴洋锋..基于主成分分析-支持向量机的人工加糙渠道糙率系数预测模型[J].南水北调与水利科技,2018,16(3):169-174,6.

基金项目

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2015211A025) (2015211A025)

南水北调与水利科技

OA北大核心CSTPCD

2096-8086

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文