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收缩法和PR算法在加权复杂网络节点重要性评估中的比较

程晨 李贺

统计与决策2018,Vol.34Issue(21):27-32,6.
统计与决策2018,Vol.34Issue(21):27-32,6.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.21.006

收缩法和PR算法在加权复杂网络节点重要性评估中的比较

Comparison Between Shrinkage Method and PR Algorithm in Importance Evaluation of Weighted Complex Network Node

程晨 1李贺2

作者信息

  • 1. 贵州财经大学马克思主义学院,贵阳550004
  • 2. 国家行政学院经济学部,北京100089
  • 折叠

摘要

关键词

加权复杂网络/商业伦理/平滑处理因子/PageRank算法

分类

自科综合

引用本文复制引用

程晨,李贺..收缩法和PR算法在加权复杂网络节点重要性评估中的比较[J].统计与决策,2018,34(21):27-32,6.

基金项目

贵州省社科规划青年课题(14GZQN04) (14GZQN04)

贵州财经大学引进人才科研项目(2013YJ39) (2013YJ39)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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