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基于公共空间嵌入的端到端深度零样本学习

秦牧轩 荆晓远 吴飞

计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(11):44-47,4.
计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(11):44-47,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2018.11.010

基于公共空间嵌入的端到端深度零样本学习

End-to-end Deep Zero-shot Learning Based on Co-space Embedding

秦牧轩 1荆晓远 1吴飞1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

零样本学习/嵌入模型/属性学习/深度神经网络/公共空间/词向量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦牧轩,荆晓远,吴飞..基于公共空间嵌入的端到端深度零样本学习[J].计算机技术与发展,2018,28(11):44-47,4.

基金项目

国家自然科学基金(61702280) (61702280)

江苏省自然科学基金(BK20170900) (BK20170900)

南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY217009) (NY217009)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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