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基于视觉的驾驶员疲劳特征提取方法

靳冰凌 张震 张子耀

计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(11):193-197,5.
计算机技术与发展2018,Vol.28Issue(11):193-197,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2018.11.042

基于视觉的驾驶员疲劳特征提取方法

A Driving Fatigue Feature Extraction Method Based on Vision

靳冰凌 1张震 1张子耀1

作者信息

  • 1. 上海大学 机电工程与自动化学院,上海 200072
  • 折叠

摘要

关键词

视觉信息/疲劳检测/疲劳特征提取/AdaBoost算法/自适应阈值

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

靳冰凌,张震,张子耀..基于视觉的驾驶员疲劳特征提取方法[J].计算机技术与发展,2018,28(11):193-197,5.

基金项目

国家自然科学基金(51005143) (51005143)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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