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基于深度学习方法检测皮肤镜图像中黑色素瘤的研究进展与展望

张杰 赵惠军 李贤威 法振宗 王亚林

医疗卫生装备2018,Vol.39Issue(11):90-95,6.
医疗卫生装备2018,Vol.39Issue(11):90-95,6.DOI:10.7687/j.issn1003-8868.2018.11.090

基于深度学习方法检测皮肤镜图像中黑色素瘤的研究进展与展望

Progress and prospects of detecting melanoma in dermoscopy images based on deep learning method

张杰 1赵惠军 1李贤威 1法振宗 2王亚林1

作者信息

  • 1. 解放军总医院第六医学中心医学工程科,北京100048
  • 2. 解放军总医院第六医学中心皮肤科,北京100048
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摘要

关键词

深度学习方法/黑色素瘤检测/皮肤镜/计算机辅助检测/病灶分割/病灶分类

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张杰,赵惠军,李贤威,法振宗,王亚林..基于深度学习方法检测皮肤镜图像中黑色素瘤的研究进展与展望[J].医疗卫生装备,2018,39(11):90-95,6.

基金项目

解放军总医院第六医学中心创新培育基金(CXPY201826) (CXPY201826)

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

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