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基于LSSVM和混沌理论改进人工蜂群优化算法的GIS母线接头温度预测

吴远超 舒乃秋 关向雨

电测与仪表2018,Vol.55Issue(20):8-14,59,8.
电测与仪表2018,Vol.55Issue(20):8-14,59,8.

基于LSSVM和混沌理论改进人工蜂群优化算法的GIS母线接头温度预测

Temperature prediction method of GIS bus connector based on improved artificial bee colony optimization LSSVM algorithm

吴远超 1舒乃秋 1关向雨1

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,武汉430072
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摘要

关键词

GIS/母线接头/最小二乘支持向量机/混沌理论/人工蜂群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴远超,舒乃秋,关向雨..基于LSSVM和混沌理论改进人工蜂群优化算法的GIS母线接头温度预测[J].电测与仪表,2018,55(20):8-14,59,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51607124) (51607124)

中央高校基本科研业务费资助项目(2042016kf1049) (2042016kf1049)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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