| 注册
首页|期刊导航|电子科技|基于LSTM特征模板的短文本情感要素分析与研究

基于LSTM特征模板的短文本情感要素分析与研究

尹光花 刘小明 张露 杨俊峰

电子科技2018,Vol.31Issue(11):38-41,46,5.
电子科技2018,Vol.31Issue(11):38-41,46,5.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.11.010

基于LSTM特征模板的短文本情感要素分析与研究

Sentiment Elements of Internet Short Texts for Analysis and Research Based on LSTM Network Mode

尹光花 1刘小明 2张露 1杨俊峰1

作者信息

  • 1. 中原工学院计算机学院,河南郑州450007
  • 2. 计算机信息系统安全评估河南省工程实验室,河南郑州450007
  • 折叠

摘要

关键词

互联网短文本/文本序列标注/长短时记忆网络模型/特征选择/要素抽取/机器学习模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹光花,刘小明,张露,杨俊峰..基于LSTM特征模板的短文本情感要素分析与研究[J].电子科技,2018,31(11):38-41,46,5.

基金项目

国家自然科学基金(61672361 ()

U1404606) ()

河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520015) (14A520015)

电子科技

1007-7820

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文