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基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类

张康 黑保琴 李盛阳 邵雨阳

国土资源遥感2018,Vol.30Issue(4):49-55,7.
国土资源遥感2018,Vol.30Issue(4):49-55,7.DOI:10.6046/gtzyyg.2018.04.08

基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类

Complex scene classification of remote sensing images based on CNN

张康 1黑保琴 2李盛阳 3邵雨阳1

作者信息

  • 1. 中国科学院空间应用工程与技术中心,北京 100094
  • 2. 中国科学院太空应用重点实验室,北京 100094
  • 3. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/深度学习/遥感图像/场景分类/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张康,黑保琴,李盛阳,邵雨阳..基于CNN模型的遥感图像复杂场景分类[J].国土资源遥感,2018,30(4):49-55,7.

基金项目

中国科学院空间应用工程与技术中心前瞻性课题"基于深度学习的高分辨率遥感影像农作物识别方法研究"(编号: CSU-QZKT-201713)资助. (编号: CSU-QZKT-201713)

国土资源遥感

OA北大核心CSCDCSTPCD

2097-034X

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