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基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的冷水机组故障诊断方法

刘旭婷 李益国 孙栓柱 刘西陲 沈炯

化工学报2018,Vol.69Issue(12):5155-5163,9.
化工学报2018,Vol.69Issue(12):5155-5163,9.DOI:10.11949/j.issn.0438-1157.20180704

基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的冷水机组故障诊断方法

Fault diagnosis of chillers using sparsely local embedding deep convolutional neural network

刘旭婷 1李益国 2孙栓柱 1刘西陲 2沈炯3

作者信息

  • 1. 东南大学能源与环境学院,江苏南京 210096
  • 2. 东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,江苏南京 210096
  • 3. 江苏方天电力技术有限公司,江苏南京 211102
  • 折叠

摘要

关键词

算法/神经网络/安全/故障诊断/稀疏局部嵌入/深度卷积网络/空间金字塔最大池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘旭婷,李益国,孙栓柱,刘西陲,沈炯..基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的冷水机组故障诊断方法[J].化工学报,2018,69(12):5155-5163,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51476027). (51476027)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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