计算机工程与应用2018，Vol.54Issue(23)：89-93,108,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0224
基于Faster R-CNN的榆紫叶甲虫识别方法研究
Identification method of ambrostoma quadriimpressum motschlsky based on Faster R-CNN
摘要
关键词
榆紫叶甲虫/昆虫识别/卷积神经网络/FasterR-CNN/初始候选框调整/K-means聚类算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董本志,聂丽郦,景维鹏,崔航..基于Faster R-CNN的榆紫叶甲虫识别方法研究[J].计算机工程与应用,2018,54(23):89-93,108,6.基金项目
国家自然科学基金(No.31370565,No.31770768). （No.31370565,No.31770768）
