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面向手写汉字识别的残差深度可分离卷积算法

陈鹏飞 应自炉 朱健菲 商丽娟

软件导刊2018,Vol.17Issue(11):68-72,76,6.
软件导刊2018,Vol.17Issue(11):68-72,76,6.DOI:10.11907/rjdk.181409

面向手写汉字识别的残差深度可分离卷积算法

Residual Depthwise Separable Convolution Algorithm for Handwritten Chinese Character Recognition

陈鹏飞 1应自炉 1朱健菲 1商丽娟1

作者信息

  • 1. 五邑大学信息工程学院,广东江门529020
  • 折叠

摘要

关键词

脱机手写汉字识别/残差卷积神经网络/深度可分离卷积/中心损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈鹏飞,应自炉,朱健菲,商丽娟..面向手写汉字识别的残差深度可分离卷积算法[J].软件导刊,2018,17(11):68-72,76,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(61771347,61372193) (61771347,61372193)

软件导刊

1672-7800

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