网络与信息安全学报2018，Vol.4Issue(11)：58-68,11.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2018086
基于非对称卷积自编码器和支持向量机的入侵检测模型
Intrusion detection model based on non-symmetric convolution auto-encode and support vector machine
摘要
关键词
入侵检测技术/卷积自编码器/支持向量机/网络安全分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王佳林,刘吉强,赵迪,王盈地,相迎宵,陈彤,童恩栋,牛温佳..基于非对称卷积自编码器和支持向量机的入侵检测模型[J].网络与信息安全学报,2018,4(11):58-68,11.基金项目
中央高校基础研究基金资助项目(No.2017RC016,No.2018JBZ103) （No.2017RC016,No.2018JBZ103）
国家自然科学基金资助项目(No.61672092) （No.61672092）
信息保障科技实验室基金资助项目(No.614200103011711) （No.614200103011711）
北京优秀人才培养基金资助项目(No.BMK2017B02-2) （No.BMK2017B02-2）
国家留学基金委资助项目(No.201807095014) （No.201807095014）
