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基于YOLO模型的宫颈细胞簇团智能识别方法

郑欣 田博 李晶晶

液晶与显示2018,Vol.33Issue(11):965-971,7.
液晶与显示2018,Vol.33Issue(11):965-971,7.DOI:10.3788/YJYXS20183311.0965

基于YOLO模型的宫颈细胞簇团智能识别方法

Intelligent recognition method of cervical cell cluster based on YOLO model

郑欣 1田博 2李晶晶3

作者信息

  • 1. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都611731
  • 2. 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 ,四川成都610041
  • 3. 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003
  • 折叠

摘要

关键词

宫颈细胞簇团/数据增强/resnet50模型/YOLOv2网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑欣,田博,李晶晶..基于YOLO模型的宫颈细胞簇团智能识别方法[J].液晶与显示,2018,33(11):965-971,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(No.61775030) (No.61775030)

中国科学院光束控制重点实验室基金(No.2017LBC003) (No.2017LBC003)

广东省应用型研发重大专项基金(No.2015BD10131002) (No.2015BD10131002)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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