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基于确定学习理论和Lempel-Ziv复杂度的非线性系统动态特征提取

王乾 王聪

自动化学报2018,Vol.44Issue(10):1812-1823,12.
自动化学报2018,Vol.44Issue(10):1812-1823,12.DOI:10.16383/j.aas.2017.c160736

基于确定学习理论和Lempel-Ziv复杂度的非线性系统动态特征提取

Dynamic Feature Extraction of Nonlinear Systems With Deterministic Learning Theory and Spatio-temporal Lempel-Ziv Complexity

王乾 1王聪1

作者信息

  • 1. 华南理工大学自动化科学与工程学院 广州510640
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摘要

关键词

动态特征提取/确定学习/时空Lempel-Ziv复杂度/敏感度分析

引用本文复制引用

王乾,王聪..基于确定学习理论和Lempel-Ziv复杂度的非线性系统动态特征提取[J].自动化学报,2018,44(10):1812-1823,12.

基金项目

国家重大科研仪器研制项目(61527811),国家杰出青年科学基金(61225014)资助 (61527811)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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