北京测绘2018，Vol.32Issue(11)：1289-1292,4.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.11.011
基于PSO算法的BP神经网络对植被叶片氮素含量的预测
Prediction of Nitrogen Content in Vegetation Leaves by BP Neural Network Based on PSO Algorithm
摘要
关键词
粒子群PSO算法/BP神经网络模型/lopex93数据集/叶绿素/叶片含氮量分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王杰,徐锡杰,解斐斐..基于PSO算法的BP神经网络对植被叶片氮素含量的预测[J].北京测绘,2018,32(11):1289-1292,4.基金项目
国家自然科学基金(41271349) （41271349）
山东省自然科学基金(ZR2013DM008) （ZR2013DM008）
山东科技大学科研创新团队支持计划(2014TDJH101) （2014TDJH101）
山东科技大学人才引进科研启动基金(2015RCJJ006) （2015RCJJ006）
