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一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型

王亚琴 王耀力 王力波 常青

电测与仪表2018,Vol.55Issue(22):13-18,24,7.
电测与仪表2018,Vol.55Issue(22):13-18,24,7.

一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型

An improved fruit fly optimization algorithm to optimize neural network short term load forecasting model

王亚琴 1王耀力 1王力波 1常青1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与工程学院,山西晋中030600
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摘要

关键词

BP神经网络/改进果蝇优化算法/输入到输出连接/负荷预测模型/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王亚琴,王耀力,王力波,常青..一种改进果蝇算法优化神经网络短期负荷预测模型[J].电测与仪表,2018,55(22):13-18,24,7.

基金项目

全国工程专业学位研究生教育指导委员会立项项目(2016-ZX-095) (2016-ZX-095)

电测与仪表

OA北大核心

1001-1390

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