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一种融合相位估计的深度卷积神经网络语音增强方法

袁文浩 梁春燕 夏斌 孙文珠

电子学报2018,Vol.46Issue(10):2359-2366,8.
电子学报2018,Vol.46Issue(10):2359-2366,8.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.008

一种融合相位估计的深度卷积神经网络语音增强方法

A Deep Convolutional Neural Network Based Speech Enhancement Approach Incorporating Phase Estimation

袁文浩 1梁春燕 1夏斌 1孙文珠1

作者信息

  • 1. 山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255000
  • 折叠

摘要

关键词

语音增强/相位估计/幅度估计/深度卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁文浩,梁春燕,夏斌,孙文珠..一种融合相位估计的深度卷积神经网络语音增强方法[J].电子学报,2018,46(10):2359-2366,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61701286,No.11704229) (No.61701286,No.11704229)

山东省自然科学基金(No.ZR2015FL003,No.ZR2017MF047,No.ZR2017LA011) (No.ZR2015FL003,No.ZR2017MF047,No.ZR2017LA011)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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