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基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测

陈吕鹏 殷林飞 余涛 王克英

电力建设2018，Vol.39Issue(11)：42-50,9.
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电力建设2018，Vol.39Issue(11)：42-50,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-7229.2018.11.006

基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测

Short-term Power Load Forecasting Based on Deep Forest Algorithm

陈吕鹏 1殷林飞 2余涛 3王克英1

作者信息

  • 1. 华南理工大学电力学院,广州市510640
  • 2. 广东省绿色能源技术重点实验室,广州市510640
  • 3. 广西大学电气工程学院,南宁市530004
  • 折叠

摘要

关键词

深度森林/短期负荷预测/多粒度扫描/级联森林/超参数配置

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈吕鹏,殷林飞,余涛,王克英..基于深度森林算法的电力系统短期负荷预测[J].电力建设,2018,39(11):42-50,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777078,51477055) （51777078,51477055）

电力建设

OA北大核心CSTPCD

1000-7229

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