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基于提升回归树与随机森林的风电功率集成预测方法

李国 江晓东

电力系统及其自动化学报2018,Vol.30Issue(11):70-74,5.
电力系统及其自动化学报2018,Vol.30Issue(11):70-74,5.DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2018.11.012

基于提升回归树与随机森林的风电功率集成预测方法

Wind Power Generation Ensemble Forecasting Method Based on Boosted Regression Tree and Random Forest

李国 1江晓东2

作者信息

  • 1. 天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072
  • 2. 康奈尔大学电气与计算机工程学院,伊萨卡14853
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电/集成预测/提升回归树/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李国,江晓东..基于提升回归树与随机森林的风电功率集成预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2018,30(11):70-74,5.

基金项目

国家自然科学基金重点资助项目(51337007) (51337007)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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