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基于长短期记忆的实时电价条件下 智能电网短期负荷预测

李鹏 何帅 韩鹏飞 郑苗苗 黄敏 孙健

电网技术2018,Vol.42Issue(12):4045-4052,8.
电网技术2018,Vol.42Issue(12):4045-4052,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0433

基于长短期记忆的实时电价条件下 智能电网短期负荷预测

Short-Term Load Forecasting of Smart Grid Based on Long-Short-Term Memory Recurrent Neural Networks in Condition of Real-Time Electricity Price

李鹏 1何帅 1韩鹏飞 1郑苗苗 1黄敏 1孙健2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北省保定市 071003
  • 2. 国网北京市电力公司,北京市西城区 100031
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/长短期记忆/实时电价/需求侧响应/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鹏,何帅,韩鹏飞,郑苗苗,黄敏,孙健..基于长短期记忆的实时电价条件下 智能电网短期负荷预测[J].电网技术,2018,42(12):4045-4052,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51577068) (51577068)

国家电网公司科技项目(520201150012). (520201150012)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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