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基于改进脉冲耦合神经网络的螺母工件图像分割

林龙彬 李建兴 罗堪 李昊宇 季雨枫 陈小勇

福建师范大学学报(自然科学版)2018,Vol.34Issue(6):19-23,5.
福建师范大学学报(自然科学版)2018,Vol.34Issue(6):19-23,5.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2018.06.004

基于改进脉冲耦合神经网络的螺母工件图像分割

A Modified Pulse Coupled Neural Network Model for Nut Image Segmentation

林龙彬 1李建兴 1罗堪 1李昊宇 1季雨枫 1陈小勇1

作者信息

  • 1. 福建工程学院信息科学与工程学院,福建省工业集成自动化行业技术开发基地,福建福州350118
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/图像分割/脉冲耦合神经网络/区域一致性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林龙彬,李建兴,罗堪,李昊宇,季雨枫,陈小勇..基于改进脉冲耦合神经网络的螺母工件图像分割[J].福建师范大学学报(自然科学版),2018,34(6):19-23,5.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2012D069GY) (2012D069GY)

福建省高校杰出青年科研人才培育计划资助项目(闽科教[2017]52号) (闽科教[2017]52号)

福州市科技局资助项目(2017-G-99) (2017-G-99)

福建工程学院科研发展基金资助项目(GY-Z160058) (GY-Z160058)

福建师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-5277

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