| 注册
首页|期刊导航|河北工业科技|基于词向量和变分自动编码器的短文本主题模型

基于词向量和变分自动编码器的短文本主题模型

张青 韩立新 勾智楠

河北工业科技2018,Vol.35Issue(6):441-447,7.
河北工业科技2018,Vol.35Issue(6):441-447,7.DOI:10.7535/hbgykj.2018yx06010

基于词向量和变分自动编码器的短文本主题模型

Short text topic model based on word vector and variational autoencoder

张青 1韩立新 1勾智楠1

作者信息

  • 1. 河海大学计算机与信息学院,江苏南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

计算机神经网络/主题模型/词向量/变分自动编码器/短文本

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张青,韩立新,勾智楠..基于词向量和变分自动编码器的短文本主题模型[J].河北工业科技,2018,35(6):441-447,7.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0486) (KYCX17_0486)

中央高校基本科研业务费专项资金(2017B708X14) (2017B708X14)

河北省人力资源社会保障课题(JRSHZ-2018-08018) (JRSHZ-2018-08018)

河北工业科技

OACSTPCD

1008-1534

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文