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基于遗传算法优化的BP神经网络反分析模型研究OA

中文摘要

本文针对BP神经网络易于陷入局部极小值的不足,而遗传算法擅长全局搜索,但对局部的精确搜索却无能为力,通过对BP神经网络和遗传算法结合的可行性研究,确定它们的结合是可行的和优势互补的,拟定了GA-BP神经网络反分析模型实现的流程步骤.

闵江涛

杨凌职业技术学院水利工程学院 陕西杨凌 712100

信息技术与安全科学

遗传算法BP神经网络反分析

《建材与装饰》 2018 (45)

296,1

杨凌职业技术学院科学研究基金项目(A2017040).

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