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改进人工鱼群算法在SVM参数优化中的应用

邱云飞 李智义

计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(11):2074-2079,6.
计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(11):2074-2079,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.022

改进人工鱼群算法在SVM参数优化中的应用

An improved artificial fish swarm algorithm and its application for SVM parameter optimization

邱云飞 1李智义1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁 葫芦岛 125105
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/人工鱼群算法/粒子群算法/参数优化

分类

信息技术与安全科学

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邱云飞,李智义..改进人工鱼群算法在SVM参数优化中的应用[J].计算机工程与科学,2018,40(11):2074-2079,6.

基金项目

国家自然科学青年基金(61401185) (61401185)

辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划基金(LJQ2012027) (LJQ2012027)

辽宁省教育厅一般基金(L2013131,L2013133) (L2013131,L2013133)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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