江苏大学学报（自然科学版）2018，Vol.39Issue(6)：689-695,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2018.06.012
基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现
MPI parallel implementation of partial label learning algorithm based on weighted neighbor distance
摘要
关键词
偏标记学习/并行/大规模数据/MPI/运行效率分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王进,高延雨,邓欣,陈乔松..基于MPI的近邻距离加权偏标记学习算法之并行实现[J].江苏大学学报（自然科学版）,2018,39(6):689-695,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61203308,61309014,61403054) （61203308,61309014,61403054）
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40001) （cstc2014jcyjA40001）
重庆教委科学技术研究项目(KJ1400436) （KJ1400436）
