D2D通信中基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法OACSCDCSTPCD
Joint resource allocation and power control strategy based on Q-Learning method in cellular D2D network
D2D(Device to Device)通信可实现距离相近的用户设备直接通信,有效地提升系统的吞吐量,获得高频谱效率和能量效率,但D2 D通信共享蜂窝网络频谱资源时,会造成蜂窝网络与D2 D链路严重的层间干扰.为减少层间干扰带来的影响,提出一种基于Q学习的联合资源分配与功率控制算法.从Q学习的角度来构建数学模型,将蜂窝网络中的多个D2 D用户对视为多智能体学习者,利用历史状态(历史吞吐量和功率值),不需要精确的信道状态信息(Channel St…查看全部>>
王倩;聂秀山;耿蕾蕾;尹义龙
山东财经大学计算机科学与技术学院,济南,250014山东财经大学计算机科学与技术学院,济南,250014山东财经大学计算机科学与技术学院,济南,250014山东大学软件学院,济南,250101
信息技术与安全科学
Q学习,D2D通信,资源分配,功率控制
《南京大学学报（自然科学版）》 2018 (6)
指静脉识别中若干关键问题研究
1183-1192,10
国家自然科学基金(61573219,61671274),山东省重点研发计划(2017CXGC1504),山东省自然科学基金(ZR2017MF053),中国博士后科学基金面上项目(2016M602141),山东省高校优势学科人才团队培育计划
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