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基于卷积网络和哈希码的玉米田间杂草快速识别方法

姜红花 王鹏飞 张昭 毛文华 赵博 齐鹏

农业机械学报2018，Vol.49Issue(11)：30-38,9.
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农业机械学报2018，Vol.49Issue(11)：30-38,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2018.11.004

基于卷积网络和哈希码的玉米田间杂草快速识别方法

Fast Identification of Field Weeds Based on Deep Convolutional Network and Binary Hash Code

姜红花 1王鹏飞 1张昭 2毛文华 3赵博 3齐鹏4

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018
  • 2. 宝鸡文理学院电子电气工程学院,宝鸡721016
  • 3. 中国农业机械化科学研究院,北京100083
  • 4. 山东永佳动力股份有限公司,临沂276000
  • 折叠

摘要

关键词

杂草识别/卷积神经网络/哈希码/深度学习/特征压缩

分类

农业科技

引用本文复制引用

姜红花,王鹏飞,张昭,毛文华,赵博,齐鹏..基于卷积网络和哈希码的玉米田间杂草快速识别方法[J].农业机械学报,2018,49(11):30-38,9.

基金项目

山东省重点研发计划项目(2015GNC112004)、国家重点研发计划项目(2017YFD0700500)、山东省自然科学基金项目(ZR2018 MC017)和山东农业大学智能化农业装备研发项目(24132) （2015GNC112004）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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